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Descrição
A Série Bioestatística na Prática é fruto da experiência de muitos anos de ensino de bioestatística em nível de graduação e pós pelo Brasil, colhendo o feedback de centenas de estudantes e profissionais.
A série tem por característica lhe fornecer uma experiencia de aprendizado prazerosa, com simplicidade e objetividade aliados a qualidade gráfica e de design, e ainda ensinando a usar os testes com ferramentas computacionais, sem cálculos braçais.
Esse volume em 100 páginas ensina os 7 primeiros testes estatísticos que se deve conhecer, e embasa alguns conceitos e discussões em artigos recentes da nature.
SUMÁRIO
CAPÍTULO 1 - até página 16
TESTES ESTATÍSTICOS E HIPÓTESES
No que consistem e porque são indispensáveis para que não sejamos enganados na hora de tirar conclusões a partir de nossos dados.
CAPÍTULO 2 - até página 24
O P ESTATÍSTICO
O que realmente é, e como interpretar o elemento comum a todos os testes estatísticos de hipótese dentro da estatística frequentista.
CAPÍTULO 3 - até página 38
ELEMENTOS QUE COMPÕEM UM TESTE ESTATÍSTICO
Os 3 componentes comuns a quaisquer testes estatísticos: O valor de P, a estatística do teste, e os graus de liberdade
CAPÍTULO 4 - até página 44
PODER DOS TESTES E ERROS DE INFERÊNCIA
O poder de um teste estatístico e os erros de inferência tipo I e tipo II.
CAPÍTULO 5 - até página 57
TEST T PARA AMOSTRAS INDEPENDENTES
Executando o teste t para amostras independentes em softwares estatisticos e interpretando adequadamente os resultados.
CAPÍTULO 6 - até página 66
TESTANDO OS PRESSUPOSTOS
Como testar os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias e que transformações usar quando os mesmos não são atendidos.
CAPÍTULO 7 - até página 81
TRANSFORMANDO DADOS PARA ATENDER PRESSUPOSTOS E O TESTE T PARA VARIÂNCIAS HETEROGÊNEAS
As duas principais formas de transformação de dados e como aplicá-las, e como aplicar o test t para variâncias distintas entre os grupos
CAPÍTULO 8 - até página 89
TESTE T PARA AMOSTRAS PAREADAS
Como executar e interpretar o teste t para amostras pareadas
.
CAPÍTULO 9 - até página 98
EQUIVALENTES NÃO PARAMÉTRICOS
Ranks, Teste U de Mann Whitney e Teste de Wilcoxon
Sobre o Autor:
Heury Ferr é Doutor em Ecologia quantitativa e evolução. Trabalha com bioestatística aplicada e modelagem matemática em teoria do caos em ecologia e evolução. Atua há muitos anos tanto como consultor em análise bioestatística de dados para artigos científicos e teses de doutorado, quanto ministrando cursos de curta e longa duração de análises uni e multivariadas, para profissionais de empresas de engenharia e consultoria ambiental, e para estudantes e professores a nível de pós-graduação de instituições como USP, Unesp, PUC, Unb, UFG, UFMA, ICMBio, dentre outras, para áreas como Ciêndias Biológicas, Medicina, Enfermagem, Odontologia, Educação Física, Veterinária, Zootecnica, Química, Matemática e Engenharia Ambiental. É palestrante e conferencista, e também editor da Revista Yalo Ciência.
Descrição
A Série Bioestatística na Prática é fruto da experiência de muitos anos de ensino de bioestatística em nível de graduação e pós pelo Brasil, colhendo o feedback de centenas de estudantes e profissionais.
A série tem por característica lhe fornecer uma experiencia de aprendizado prazerosa, com simplicidade e objetividade aliados a qualidade gráfica e de design, e ainda ensinando a usar os testes com ferramentas computacionais, sem cálculos braçais.
Esse volume em 100 páginas ensina os 7 primeiros testes estatísticos que se deve conhecer, e embasa alguns conceitos e discussões em artigos recentes da nature.
SUMÁRIO
CAPÍTULO 1 - até página 16
TESTES ESTATÍSTICOS E HIPÓTESES
No que consistem e porque são indispensáveis para que não sejamos enganados na hora de tirar conclusões a partir de nossos dados.
CAPÍTULO 2 - até página 24
O P ESTATÍSTICO
O que realmente é, e como interpretar o elemento comum a todos os testes estatísticos de hipótese dentro da estatística frequentista.
CAPÍTULO 3 - até página 38
ELEMENTOS QUE COMPÕEM UM TESTE ESTATÍSTICO
Os 3 componentes comuns a quaisquer testes estatísticos: O valor de P, a estatística do teste, e os graus de liberdade
CAPÍTULO 4 - até página 44
PODER DOS TESTES E ERROS DE INFERÊNCIA
O poder de um teste estatístico e os erros de inferência tipo I e tipo II.
CAPÍTULO 5 - até página 57
TEST T PARA AMOSTRAS INDEPENDENTES
Executando o teste t para amostras independentes em softwares estatisticos e interpretando adequadamente os resultados.
CAPÍTULO 6 - até página 66
TESTANDO OS PRESSUPOSTOS
Como testar os pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias e que transformações usar quando os mesmos não são atendidos.
CAPÍTULO 7 - até página 81
TRANSFORMANDO DADOS PARA ATENDER PRESSUPOSTOS E O TESTE T PARA VARIÂNCIAS HETEROGÊNEAS
As duas principais formas de transformação de dados e como aplicá-las, e como aplicar o test t para variâncias distintas entre os grupos
CAPÍTULO 8 - até página 89
TESTE T PARA AMOSTRAS PAREADAS
Como executar e interpretar o teste t para amostras pareadas
.
CAPÍTULO 9 - até página 98
EQUIVALENTES NÃO PARAMÉTRICOS
Ranks, Teste U de Mann Whitney e Teste de Wilcoxon
Sobre o Autor:
Heury Ferr é Doutor em Ecologia quantitativa e evolução. Trabalha com bioestatística aplicada e modelagem matemática em teoria do caos em ecologia e evolução. Atua há muitos anos tanto como consultor em análise bioestatística de dados para artigos científicos e teses de doutorado, quanto ministrando cursos de curta e longa duração de análises uni e multivariadas, para profissionais de empresas de engenharia e consultoria ambiental, e para estudantes e professores a nível de pós-graduação de instituições como USP, Unesp, PUC, Unb, UFG, UFMA, ICMBio, dentre outras, para áreas como Ciêndias Biológicas, Medicina, Enfermagem, Odontologia, Educação Física, Veterinária, Zootecnica, Química, Matemática e Engenharia Ambiental. É palestrante e conferencista, e também editor da Revista Yalo Ciência.
